조사, 글쓰기, 검토를 클로드 한 대화창에서 전부 돌리고 있다면 이 글이 쓸모 있을 겁니다. Agentlas 는 요청 하나를 여러 자리로 쪼개고 자리마다 전문 에이전트를 앉혀 팀으로 돌리는 도구입니다. 카드 일곱 장으로 구조를 보고, 마지막에는 우리가 직접 붙여 보며 확인한 팀 짜는 순서와 막히는 곳을 정리했습니다.
클로드 혼자 하던 일을 팀으로 나눠 맡긴다
기획, 카피, 검토를 클로드 한 창에서 전부 돌리는 1인 사업자라면 이 도구를 한 번 볼 만합니다. Agentlas 는 스스로를 이렇게 소개합니다. "하나의 목표에 맞춰 전문 에이전트를 모으세요. 요청을 명확한 작업으로 나누고, 결과를 검토하고, 다음에도 쓸 작업 방식을 남깁니다." 요청 하나를 여러 자리로 쪼개고, 자리마다 맞는 에이전트를 앉혀 한 팀처럼 돌린다는 뜻입니다. 오픈소스 코어는 깃허브에서 별 1,086개, 포크 98개를 받았고(2026-09-22 기준) 라이선스는 Apache-2.0 입니다.
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쓸 AI를 정하는 대신 자리마다 전문가를 앉힌다
보통은 어떤 AI 를 쓸지 먼저 정하고, 그 하나에 모든 일을 맡깁니다. Agentlas 는 순서가 반대입니다. 일에 전문가 팀이 필요해지면 헤드헌터처럼 사람을 데려오는 구조이고, 공식 저장소의 표현도 그대로 "Your headhunter"입니다. 후보를 고르는 방식도 특이합니다. 별점, 설치 수, 지난달 판매량을 읽지 않는다고 적어 두었고, 후보를 추천 순위로 세우지 않습니다. 인기순 목록에서 고르는 대신, 그 자리에 맞는지를 먼저 봅니다.
조사·작성·검토가 한 대화창에서 맴돈다
지금 많은 분이 AI 를 쓰는 모양은 비슷합니다. 한 대화창에서 자료를 찾게 하고, 글을 쓰게 하고, 다시 그 글을 검토하게 합니다. 역할이 바뀔 때마다 같은 모델이 앞에서 한 말을 이어받기 때문에, 조사하던 관점이 검토에까지 따라옵니다. 쓴 사람이 직접 검토하는 셈입니다. Agentlas 가 파고드는 곳이 이 자리입니다. 조사하는 자리, 쓰는 자리, 확인하는 자리를 따로 두면 각자 맡은 일만 보게 됩니다.
브리프부터 작업 단위로 쪼갠다
첫 단계는 요청을 나누는 일입니다. 공식 소개에 따르면 Agentlas 는 브리프를 명확한 작업들로 쪼개고, 작업마다 맞는 전문 에이전트를 붙입니다. 후보가 많아질 때를 위한 장치도 있습니다. 저장소 README 는 한 작업에 후보가 20명일 때 후보 목록 크기가 40,873B 에서 10,087B 로 줄었다고 적었습니다. 로컬 프로필 849개와 공개 등록 188개를 대상으로 잰 값입니다. 에이전트마다 자격도 네 단계(declared · checked · demonstrated · attested)로 나눠 적습니다.
인스타 마케팅 팀에 건네는 요청 예시
Hub 에 올라온 「인스타그램 마케팅 에이전트 팀」 페이지에는 대화 예시가 한 줄 있습니다. "이번 주 인스타그램에 올릴 카드뉴스 한 세트 만들어서 업로드까지 해 줘." 페이지 설명은 이 팀이 바이럴 밈 리서치부터 카드뉴스 제작, 이미지 생성, 캡션·예약, 브라우저 업로드까지 인스타그램 게시 전 과정을 대신한다고 적었습니다. 팀을 한 번 부르는 값은 크레딧 10 이고, 일 단위 장기대여 중에는 추가 크레딧 없이 다시 부를 수 있다고 안내합니다. 이 팀은 Agentlas 가 직접 만든 팀입니다.
슬라이드·캡션·예약을 나누고 마지막 확인은 사람이 한다
팀 안에서는 자리가 나뉩니다. 페이지 설명을 보면 리서치 담당이 밈 전제와 훅, 일정 브리프를 짜고, 카드뉴스 담당이 슬라이드를 구성하고, 이미지 담당이 그림을 만들고, 업로드 담당이 로그인을 확인한 뒤 게시합니다. 실제로 가장 많이 불린 팀은 「웹앱 디자인 마스터」로, 에이전트 16명이 호출 148회를 받았습니다. 디자인 리서치, 디자인 시스템, 구현, 카피, 브라우저 검증을 한 요청 안에서 나눠 맡는 팀입니다. Hub 팀 89개의 호출을 전부 더하면 711회입니다(2026-09-22, 8페이지를 직접 훑어 더한 값).
새 앱이 아니라 쓰던 클로드 안에서 돈다
따로 새 프로그램을 익힐 필요는 적습니다. README 가 밝힌 지원 호스트는 Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, Antigravity, 로컬 모델입니다. 설치는 한 줄이고 sudo 가 필요 없으며, 홈 폴더 밖에는 아무것도 쓰지 않는다고 적었습니다. 사람들이 실제로 받아 가는 양도 보입니다. 설치 스크립트가 내려받는 런타임 묶음은 v1.2.44 가 490번, v1.2.46 이 384번, v1.2.47 이 267번 내려갔습니다. 깃허브가 직접 센 값입니다. 반면 데스크톱 설치 파일은 v1.2.32 기준 윈도우 3번, 맥 5번, 리눅스 2번이라 아직 적습니다.
팀 짜는 순서
직접 붙여 본 과정을 순서대로 적습니다. 2026-09-22, 윈도우 11 컴퓨터의 클로드 코드 세션에서 확인했습니다.
1. 플러그인 확인. Agentlas 의 클로드 코드 플러그인 v1.2.47 을 깔면 명령 32개, 에이전트 8개, MCP 서버 두 개(hephaestus-network · agentlas-browser)가 함께 들어옵니다. 설치 위치는 ~/.claude/plugins/cache/agentlas-core-engine/ 아래입니다.
2. 첫 연결에서 막히는 곳. 세션을 처음 열었을 때 MCP 서버 둘 다 연결에 실패했습니다. hephaestus-network 는 30초 타임아웃, agentlas-browser 는 연결 끊김이었습니다. 우회법: 다시 붙이면 됩니다. 두 번째 시도에서 hephaestus-network 는 바로 붙었습니다. 처음 한 번 실패했다고 안 되는 도구로 판단하면 틀립니다. agentlas-browser 는 두 번째에도 붙지 않았습니다.
3. 누가 일을 배정하는지 확인. 붙은 뒤 상태를 읽어 보니 자동 배치가 꺼져 있었습니다. 도구가 남긴 문장은 "this build ships no routing benchmark, so automatic routing stays off by design and the host LLM makes the routing decision" 입니다. 지금 판에서는 어떤 자리에 누구를 앉힐지 정하는 쪽이 내가 쓰는 모델(클로드)이라는 뜻입니다. 자동 배치는 라우팅 준비가 된 카드가 5장 이상 쌓여야 켜집니다.
4. Hub 팀을 부르려면 로그인. 처음 상태는 signed_out 입니다. Hub 에 올라온 팀을 부르려면 agentlas.cloud 로그인부터 해야 하고, 팀 호출에는 크레딧이 듭니다(인스타그램 마케팅 팀은 10).
5. 붙이면 내 폴더가 바뀐다. 세션을 여는 순간 작업 폴더에 .agentlas\ 폴더가 생겼고, credentials\ 와 signing\ 폴더, .env.example 파일이 만들어졌으며, .gitignore 에 41줄이 덧붙었습니다. 덧붙은 줄은 비밀 파일이 git 에 올라가지 않게 막는 내용이라 해롭지는 않습니다. 다만 추적 중인 파일을 묻지 않고 고치니, git 으로 관리하는 폴더라면 붙이기 전에 커밋을 해 두고 붙인 뒤 달라진 내용을 확인하시기를 권합니다.
6. 설치 방식에 대한 반대 목소리. 제3자 분석(Hysen Labs, 2026-09-10)은 설치가 파이프로 셸에 바로 넣는 방식이고 README 에 체크섬도 서명 확인 단계도 없으며, 되돌리는 명령(uninstall)이 문서에 없다고 지적했습니다. 맥에서 설치가 실패한 이슈(#16)도 있었는데, 같은 날 관리자가 원인을 적고 고쳤습니다.
7. 첫 팀을 짜는 법. 다음에 AI 에 시킬 큰 일 하나를 골라, 한 문장 요청 대신 역할 목록으로 먼저 적어 보세요. 리서치, 카피, 디자인, 검증처럼 자리를 나누고 자리마다 무엇을 넘겨받아 무엇을 내놓는지 한 줄씩 쓰면 됩니다. 이 목록이 있으면 Agentlas 를 쓰든 쓰지 않든 클로드에 일을 나눠 맡기기가 쉬워집니다.
한 가지는 정직하게 적어 둡니다. "내가 이걸로 이걸 해냈다"는 제3자 사용기는 끝까지 찾지 못했습니다. Hub 의 에이전트 131개는 전부 Agentlas 가 만들었고, 팀 89개 중 개인 이름이 붙은 건 10개뿐입니다. 화제는 크지만 실제로 붙여 쓰는 사람은 아직 많지 않은 단계입니다.
출처: Agentlas — Put an AI team on your next idea · GitHub - agentlas-ai/Agentlas-OS · Releases · agentlas-ai/Agentlas · Marketplace — Agentlas Hub · 인스타그램 마케팅 에이전트 팀 · install agentlas on mac failed · Issue #16 · Agentlas OS: install and use it with Claude Code — Hysen Labs